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如何自学生物信息学
1、一门脚本语言，个人推荐python（Perl也可以，各有利弊，Python更新兴一些）。Linux系统。这个也不是百分百要求，但是专业的生信人，都是用Linux的，而且很多软件都是不支持Windows的。
2、有了基础知识的铺垫，就可以尝试着自己做些练习了，paper上面都会给出他们的数据、原码地址，可以找来自己试试，先看看自己能不能做出一样的效果。当然，这时要是你手里正好有项目，那就更好了。
3、参加课程或培训：参加一些线上或线下的课程或培训，例如Coursera上的生物信息学课程、培训班、讲座等，了解生物信息学分析的流程和方法，掌握实践技能。 实践和练习：通过实际项目的实践，积累经验和技能。
4、如何从零开始掌握生物信息学分析 生物信息学在短短十几年间，已经形成了多个研究方向，以下简要介绍一些主要的研究重点。
生信小白学习系列:如何进行基因组组装?(1)
重叠序列相连 简单来说这种算法就是将所有的reads拿出来，相互比对，找到重叠的reads，然后构建长的连续的contigs，最后再将contigs组在一起形成scaffolds。
这时，只要把biopython从78降到77就可以了 命令：conda install -y -c conda-forge biopython=77 就可以覆盖安装了，而且神奇的是安装完就可以使用了，输入 busco -h 不会报错。
建立基础知识：先学习生物学、计算机科学和统计学的基础知识，掌握常用的生物学术语和基本的编程概念。可以参考一些经典教材如《生物信息学导论》、《R语言实战》等。
学习生物信息学,需要配置怎样的电脑呢?
1、安全柜：这里说的安全柜为生物安全柜，根据国家规范要求，二级生物安全实验室必须配置1台安全柜。这是一种隔离设备，作用是防止实验室内的有害悬浮微粒扩散，能够提供对工作人员、实验样品、实验室内环境的全面保护。
2、配置建议 （1）处理器：i5-5200U以上，例如i5-6300HQ（高压版性能高，但多用于游戏本）、i5-7500U（建议）。（2）显卡：GT系列以上，例如GT920MX、GT930MX、GT940MX（建议），更高性能的有GTX940M、GTX950M等。
3、CPU，至少2核。因为你在运行程序时，通常100%占到CPU，如果没有2核，计算机多半会***死在那里。如果有8核，或者以上更好。GPU，很多程序开始使用GPU运算，如果能有好的GPU显卡，也是推荐的，但不是必须的。
4、如果是个人分析一些小的生信项目，同时又可以买组装电脑，那下面这个配置我觉得是很好的。
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