本篇文章给大家谈谈python深度学习分类器，以及pytorch分类器对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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如何评价深度学习框架Keras
1、再者，keras已经比较成熟了，有良好的社区维护，大家在开发的过程中遇到的问题也能通过社区得到答案，同时我们也可以通过图1的深度学习框架热度对比看出，Keras使用人数也是非常多的，仅次于Tensorflow。
2、Keras（Keras Neural networks Library）是一个在TensorFlow和CNTK之后推出的深度学习框架，是一个高度抽象化的深度学习框架，对于很多常见的深度学习任务都提供了很好的支持。
3、优点：支持Python，模型库全，搭模型快，关注度极高，迭代快，可用GPU加速。 缺点： 内部许多类的抽象不合理。 命名略显混乱。 查看中间层输出不够直接。
TensorFlow的优势和缺点有哪些
1、可用性 TensorFlow 工作流程相对容易，API 稳定，兼容性好，并且 TensorFlow 与 Numpy 完美结合，这使大多数精通 Python 数据科学家很容易上手。
2、Sonnet的主要优点是可以使用它来重现DeepMind论文中展示的研究，比Keras更容易，因为DeepMind论文模型就是使用Sonnet搭建的。 Keras Keras是一个机器学习框架，如果您拥有大量数据和/或你想快速入门深度学习，那么Keras将非常适合学习。
3、优点：Theano时代就推出了，使用者较多，有个人维护的中文文档，虽然更新很慢。
4、这一点是Google作为一个公司的***带来的优势。TF大部分的操作是细粒度操作，可以来带比较大的灵活性，不过反过来，也在工程上面需要比较多的优化开销。
分享!5种常用的Python工具
1、Sublime Text Sublime Text是一款非常流行的代码编辑器， 支持 Python代码编辑， 同时兼容所有平台， 并且丰富的插件 扩展了语法和编辑功能，迅捷小巧，具有良好的兼容性。
2、Matplotlib：数据可视化最常用，也是最好用的东西之一，Python中闻名的绘图库，首要用于2维作图，只需要简单几行代码就可以生成各式的图标，比如直方图、条形图、散点图等，也可以进行简单的3维绘图。
3、Sublime Text。Sublime Text是在开发者群体中最流行的编辑器之一，它功能丰富、支持多种语言、有自己的包管理器，开发者可通过包管理器安装组件、插件和额外的样式，以提升编码体验。（2）Eclipse+PyDev。
4、python web开发常用的工具： Django Django无疑是最通用的web开发框架之一，适用博客做一个后端和为企业做一个内容管理系统。优点：从几乎为零的状态建设出一个全功能的web应用程序。
5、PyCharm是一款专门为Python开发而设计的集成开发环境（IDE）。它提供了丰富的功能，如代码自动补全、语法高亮、调试工具等，可以大大提高Python开发者的效率。另外，PyCharm还支持多种操作系统，包括Windows、Mac和Linux等。
6、PythonWorks是一种“快速应用程序开发”（RAD）工具，程序员可借助它快速地创建、调试和发布程序。
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