本篇文章给大家谈谈linux跑深度学习优势在哪，以及深度Linux使用入门教程对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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为什么做深度学习的人很多都用Linux
1、因为要学习的话就要学的深入。而深入就要了解系统的内核！像微软和苹果的系统都是不公布内核代码的，所以没法深入学习。
2、学习操作系统知识可以从Linux操作系统开始学起，一方面原因是Linux操作系统有广泛的应用，另一方面Linux操作系统是开源的，未来可以通过阅读其源代码来深入学习。
3、开源 首先就是他的开源，任何人都是可以查看他的源代码的，这使得他特别的安全，而windows则不开源，所以你要经常的打补丁，修补漏洞之类的。
4、多用户是指系统***可以同时被不同的用户使用，每个用户对自己的***有特定的权限，互不影响。
5、你用的底层数学库不一样，而这些底层数学库的速度不同。比如说Atlas和MKL，一般MKL完胜。（2） 你用的编译器优化能力不同。
6、Linux也广泛应用在嵌入式设备上，如手机、平板电脑、路由器、电视和电子游戏机等。在移动设备上广泛使用的Android操作系统就是创建在Linux内核之上。
大数据如何入门
1、理论要求及对数字的敏感性，包括统计知识、市场研究、模型原理等。工具使用，包括挖掘工具、数据库、常用办公软件（excel、PPT、word、脑图）等。业务理解能力和对商业的敏感性。
2、首先我们先说一下，大数据要学哪些东西，让大家对于这门技术有个基本的概念。
3、简要说一下大数据入门的基础知识： 技能一：理解数据库。 进入了这个领域，你会发现几乎一切都是用数据库来存储数据，如MySQL，PostgreSQL，CouchDB，MongoDB，Cassandra等。理解数据库并且能熟练使用它，将是一个基础能力。
4、针对大数据主要的4个特征我们需要考虑以下问题：数据来源广，该如何***集汇总？，对应出现了Sqoop，Cammel，Datax等工具。数据***集之后，该如何存储？，对应出现了GFS，HDFS，TFS等分布式文件存储系统。
5、第一：计算机基础知识。机基础知识涉及到三大块内容，包括操作系统、编程语言和计算机网络，其中操作系统要重点学习一下Linux操作系统，编程语言可以选择java或者Python。
6、前言，学大数据要先换电脑：保证电脑4核8G内存64位操作系统，尽量有ssd做系统盘，否则卡到你丧失信心。硬盘越大越好。1，语言要求 Java刚入门的时候要求j***ase。scala是学习spark要用的基本使用即可。
深度学习的优势有哪些?
优点1：学习能力强 从结果来看，深度学习具备很强的学习能力，表现非常好。优点2：覆盖范围广，适应性好 深度学习的神经网络层数很多，宽度很广，理论上可以映射到任意函数，所以能解决很复杂的问题。
深度学习的优势：鲁棒性 所谓鲁棒性就是它的性能非常稳定，数据越多，它的稳定性越强，不会有用着用着就非常不可靠的情况。
优点有：相比于传统的视觉和语音识别方面有了很大的提高；具有较好的transfer learning性质。
深度学习的主要优势在于其对复杂数据的处理能力和其强大的特征学习能力。深度神经网络可以自动[_a***_]和学习数据中的特征，而无需人工设计和选择特征。
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