大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于机器学习 matlab python的问题,于是小编就整理了3个相关介绍机器学习 MATLAB Python的解答,让我们一起看看吧。
Python和MATLAB哪个更适合我?
学习Python更好。
因为Python是一门更为通用的编程语言,在数据分析和机器学习等领域应用更为广泛;而Matlab则更偏向于科学计算和工程领域。
此外,Python还有较为完善的科学计算库和机器学习库,如NumPy、Pandas和Scikit-learn等,可帮助快速完成数据分析和机器学习任务,具有更高的效率和灵活性。
同时,Python也有更为丰富的应用场景和开发支持,如Web开发、自动化、游戏开发等等。
因此,学习Python对于未来的发展更为有利
Python
1、强大的生态系统:Python 有丰富的第三方库,可以满足各种各样的需求,如数据分析、机器学习、Web 开发等。
2、社区活跃:Python 社区非常活跃,有大量的开发人员参与,可以得到快速的技术支持。
3、易于学习:Python 是一种易于学习和使用的语言,它具有简洁的语法和强大的抽象能力,可以帮助开发人员快速完成任务。
4、灵活性高:Python 可以用于各种编程任务,包括科学计算、Web 开发、脚本
python和matlab相比有什么优缺点?
Python和MATLAB都是非常流行的科学计算语言,它们都有各自的优缺点。Python相比MATLAB,语言更加通用,有更广泛的应用领域,而且Python有更多的库和包可以用于数据科学、机器学习和深度学习等领域。
另外,Python的开发社区更加活跃,有更多的***和支持。但是,MATLAB在数学计算和仿真方面更加专业,语法更加简单易懂,以及更加适合于快速原型开发和可视化。总之,两者各有千秋,根据具体需求选择更加合适的语言。
为什么python调用matlab程序很慢?
java和c都是编译型语言,一个是解释型语言。 编译型语言在程序执行之前,有一个单独的编译过程,将程序翻译成机器语言,以后执行这个程序的时候,就不用再进行翻译了。 解释型语言,是在运行的时候将程序翻译成机器语言,所以运行速度相对于编译型语言要慢。 当然更多的是与算法有关而不是语言。你python代码换成这个看看,速度是不是比你快多了 def primes1(n): """ returns a list of primes < n """ sieve = [True] * (n/2) for i in xrange(3,int(n**0.5)+1,2): if sieve[i/2]: sieve[i*i/2::i] = [False] * ((n-i*i-1)/(2*i)+1) return [2] + [2*i+1 for i in xrange(1,n/2) if sieve[i]] import time start = time.time() a = primes1(4000000) end = time.time() print a print 'used time:' end-start
到此,以上就是小编对于机器学习 matlab python的问题就介绍到这了,希望介绍关于机器学习 matlab python的3点解答对大家有用。