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交通标志识别,求解!很简单
交通标志的分类：交通标志分为指示标志、警告标志、禁令标志和指路标志等几种类型，每种标志都有自己的形状和颜色等特征。
分辨方法：a、可以直接看图区分，从图示中我们对它们的形状、颜色都已经看得很明显了，两个标志一圆一方，底色也不同，会车先行右侧是一个白箭头，左侧是红箭头，而会车让行右侧为红色箭头。
指路标志的形状，除地点识别标志、里程碑、分合流标志外，为长方形或正方形。（3）设置位置不同 指示标志设置在需要指示车辆、行人行进的路段或交叉口附近。
法律分析交通标牌标志的颜色、形状的规定：（1）警告标志的颜色为黄底、黑边、黑图案，形状为等边三角形，顶角朝上。（2）禁令标志的颜色为白底、红圈、红杠、黑图案，图案压杠。
直行和单行线 这两个是常见的流量标志，看似相似，其实含义不同。第一个圆圈里有一个箭头，代表直行车道，这意味着这条车道只能直行，不能转弯。第二个方块有个箭头，表示路段是单行道，只能往一个方向走，不能掉头。
学习人工智能要懂什么?Python就行还是深度学习或机器学习都要掌握...
机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术。我们就用最简单的方法——同心圆，可视化地展现出它们三者的关系。
编程语言：学习编程语言是人工智能专业的基础，例如Python、C++、Java等。数据结构和算法：这是人工智能领域中最基础的内容，学生需要掌握常用的数据结构和算法。
深度学习：深度学习是机器学习的一个子领域，它使用神经网络模拟人脑进行学习。学习深度学习需要了解神经网络的基本概念，如神经元、激活函数、损失函数等，以及如何训练和优化神经网络。
基础课程：先学完基础课程在切入人工智能领域。
阶段一：Python开发基础 Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
如何利用OpenCV自带的级联分类器训练程序训练分类器
1、收集训练样本：训练样本包括正样本和负样本。正样本，通俗点说，就是图片中只有你需要的目标。而负样本的图片只要其中不含有目标就可以了。但需要说明的是，负样本也并非随便选取的。
2、使用opencv_traincascade.exe文件进行训练 首先在当前目录下新建一个dt文件夹用于存放生成的.xml文件。
3、样本的创建 训练分类器 利用训练好的分类器进行目标检测。
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