大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python学习工具的问题,于是小编就整理了4个相关介绍Python学习工具的解答,让我们一起看看吧。
python开发用什么工具?
Notepad++,如果只是用python来写一些较小的工程或者脚本,那么 Notepad++ 就足以满足你的需求。
Ipython,一个 python 的交互式 shell,比默认的python shell 好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多很有用的功能和函数。
Pycharm,一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
Anaconda + jupyter,Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown。关注优就业,学习更多Python知识。
有哪些值得推荐的Python开发工具?
Python开发工具的话,其实非常多,既有代码编辑器,也有专门的IDE环境,下面我简单介绍3个,感兴趣的朋友可以尝试一下:
01
VS Code
这是一个免费、开源、跨平台的代码器,轻便灵活,在业界非常受欢迎,原则上不具有执行Python的能力,但安装相关插件后,也可当做一个非常不错的Python开发工具来使用,自动补全、代码高亮、语法提示、Git等功能非常不错,调试运行程序也非常方便,对于Python开发来说,非常不错,值得一用:
02
Sublime Text
这也是一个轻量级的代码编辑器,支持跨平台,在开发界也有着较高的使用率和普及率,常见的智能补全、语法提示、代码高亮等功能这个软件都能很好兼容,配置本地Python解释器路径后,也可当做一个非常不错的Python开发工具来使用,当然,对于前端等语言开发来说,也是一个非常不错的工具:
03
python代表软件?
Python 是一门编程语言,是一种跨平台的计算机程序设计语言,并不属于软件。是由荷兰数学和计算机科学研究学会的 Guido van Rossum 设计,提供高效的高级数据结构,能简单有效地面向对象编程。
Python 是一种解释型脚本语言,可以应用于 Web 和 Internet 开发、科学计算和统计、人工智能、、桌面界面开发、软件开发、后端开发等领域。
因为 python 的脚本特性,python 易于配置,对[_a***_]的处理也非常灵活,加上 python 有丰富的网络抓取模块,所以爬虫和 Python 经常联系在一起。
pytools是什么?
Pytools是一款可以轻松运行数十个python制作的小工具的开源包。
pytools是python标准中“缺少”的一大包东西 ,大量的小型工具功能,例如 元组生成,置换生成,ascii表漂亮打印, gvr的mokeypatch_xxx()黑客,难以捉摸的扁平化等等。Michele Siminonato的装饰模块。
即python api tools of COCO。COCO是一个大型的图像数据集,用于目标检测、分割、人的关键点检测、素材分割和标题生成。
pytools 提供开发过程中用到的各种工具类
将系列单独的json, 合并在一起方便管理. json 文件名为key, 内容为value,组合新的json 例如: a.json b.json c.json 合并后: merg.json { a:{}, b:{}, c:{} }
到此,以上就是小编对于python学习工具的问题就介绍到这了,希望介绍关于python学习工具的4点解答对大家有用。