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为什么人工智能要学python
1、这属于一种误解，人工智能的核心算法是完全依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到。所以某种意义上其实C/C++才是人工智能领域最重要的语言。
2、Python不但雄踞第一，在综合指数、用户增速、就业优势和开源语言单项中，全都霸占榜首。开发人工智能的人不一定都是非常专业的程序员，很多学术界和从事数据分析的人并不熟悉编程。
3、灵活性高。开发的任何应用程序都应该兼容多个操作系统，而只要稍加调整，Python就可以使相同的代码在各个操作系统上都能工作。这节省了开发人员为每个操作系统单独创建复杂代码的大量时间，也节省了大量的测试和调试时间。
4、Python在解决问题方面也提供了更大的灵活性，这对于初学者和经验丰富的web开发人员来说都很有用。声望 除了最适合Web开发中的人工智能之外，由于语法比其他编程语言（如java）更短，因此该语言易于学习。
为什么使用Python来实现机器学习代码
基于以下三个原因，我们选择Python作为实现机器学习算法的编程语言：（1） Python的语法清晰；（2） 易于操作纯文本文件；（3） 使用广泛，存在大量的开发文档。
numpy是科学计算用的。主要是那个array，比较节约内存，而且矩阵运算方便。成为python科学计算的利器。matplotlib是用于可视化的。只先学会XY的散点图，再加一个柱状图就可以了。其它的都可以暂时不学。几句话就成了。
SimpleAI：Python实现在“人工智能：一种现代的方法”这本书中描述过的人工智能的算法，它专注于提供一个易于使用，有良好文档和测试的库；EasyAI：一个双人AI游戏的python引擎。
Python功能强大。Python在机器学习领域大放异彩的不仅是某个功能，而是Python整个语言包：它是一种易学易用的语言，它的生态系统拥有的第三方代码库可以涵盖广泛的机器学习用例和性能，可以帮助你很好地完成手头的工作。
专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。
为什么需要web框架呢？因为web框架让构建通用后端逻辑变得更简单了，这包括把不同的URL映射到Python代码块、处理数据块和生成用户在浏览器中看到的HTMl文件。
为什么人工智能用Python
以上框架均为Python语言开发，而且Python还有很多优质的文档、丰富的AI库、机器学习的库、自然语言和文本处理的库；Python可以应用的领域：后端开发、前端开发、爬虫开发、人工智能、金融量化[_a***_]、大数据、物联网等。
Python是解释语言，程序写起来非常方便，写程序方便对做机器学习的人很重要。Python的开发生态成熟，有很多有用的库可以用。相比而言，Lua虽然也是解释语言，甚至有LuaJIT这种神器加持，但其本身很难做到Python这样。
Python 语言在人工智能开发中的地位非常重要，因为它具有以下优点： 简单易学：Python 语言的语法简单、易学易懂，不需要像其他语言那样过多地关注细节和底层实现，能够快速上手，减少开发人员入门门槛。
从分布上看，新兴技能占比提高显著。Python由于语法简洁，功能强大，且在人工智能、大数据方面展现出效率优势，越来越受到欢迎。
我们为什么要选择学习python
1、需求大 Python是一种效率极高的语言，随着人工智能、大数据时代的来临，Python能够很大程度地提高办公效率。
2、广泛的应用领域：Python 是一种通用编程语言，可以应用于各种领域，如数据分析、人工智能、网络开发、自动化等。 语法简洁易懂：Python 的语法简单明了，易于学习和使用。这使得 Python 成为初学者的理想选择。
3、Python是一种易于学习的语言，它的语法简单，对初学者来说很容易上手。 Python具有很强的可扩展性，可以轻松地与其他语言和框架交互，比如C，C ++，Java，Perl，Tcl，C#等。
4、学Python人也越来越多，那么为啥这么多人都要学Python呢？主要基于一下三点原因。首先：薪资高。因为Python在大数据和人工智能领域的爆发性发展， 导致Python方向岗位的薪水在水涨船高，从数据分析来看，月薪在20K-50K不等。
5、第一：免费！Python到目前为止一直是不收费的一种编程语言。 这对于家长来说，教孩子们学习少儿编程也是一部分可以节省的支出。
6、主要是开发快，语言简洁，没那么多技巧，所以读起来很清楚容易。C/C++可以写python的module，标准库里就有用C/C++写的东西，这个跟j***a的JNI类似。python的gui一般是用tkinter，就是tk的python的wrapper。
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