大家好，今天小编关注到一个有意思的话题，就是关于java语言延迟的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Java语言延迟的解答，让我们一起看看吧。
j***a中多线程常见的几个参数？
j***a中多线程常见的几个参数：
sleep：在指定的毫秒数内让当前正在执行的线程休眠（暂停执行）.
该线程不丢失任何监视器的所属权。
调用sleep的时候锁并没有被释放。
休眠
J***a SE5引入了更加显示的sleep()作为TimeUnit类的一部分，这个方法允许你指定sleep()延迟的时间单元，因此可以提供更好的可阅读性。
wait：调用wait使线程挂起，直到线程得到了notify或notifyAll消息，线程才会进入就绪状态。
使你可以等待某个条件发生变化，而改变这个条件超出了当前方法的控制能力。
线程的执行被挂起，对象上的锁被释放。意味着另一个任务可以获得这个锁。
J***a等语言的GC为什么不实时释放内存？
谢邀！
首先，J***a的GC使用的并不是引用计数器法，而是可达性分析算法，这里就不细说可达性分析算法了。
GC是为了回收掉已分配的、不再使用的内存，提高内存的利用率及程序的执行效率，如果实时做内存的垃圾分析及回收，会耗费更多的***及执行时间，捉鸡不成蚀把米。
希望对你有所帮助！
学大数据需要J***a的基础吗？
大数据很多组件都是用j***a开发的，你不懂j***a的话，看不懂源码，更没办法进行开发了，但是如果你做的只是hbase,hive这些可以不用懂太深，会SQL就行了，如果要往更深层次学习，建议还是要学习j***a
你好。
学习大数据技术，j***a是必学的基础知识，像hadoop是重要的大数据处理平台，它是基于j***a语言开发的，所以要先从j***a学起。另外学大数据还有一项基础是linux系统，它是比较好用的大数据软件运行环境，所以也需要学习。
下面是一个大数据基础部分学习的思路，供你参考。
J***a语言和Linux系统是学习大数据的两大基础，这两项的学习顺序不分前后。需要同时掌握，才可以继续大数据技术的学习。
1、J***a：
大家都知道J***a的方向有J***aSE、J***aEE、J***aME，学习大数据要学习那个方向呢？
只需要学习J***a的标准版J***aSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是J***aEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了，当然J***a怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握一下，有同学说Hibernate或Mybites也能连接数据库啊，为什么不学习一下，我这里不是说学这些不好，而是说学这些可能会用你很多时间，到最后工作中也不常用，我还没看到谁做大数据处理用到这两个东西的，当然你的精力很充足的话，可以学学Hibernate或Mybites的原理，不要只学API，这样可以增加你对J***a操作数据库的理解，因为这两个技术的核心就是J***a的反射加上JDBC的各种使用。
2、Linux：
因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。
到此，以上就是小编对于j***a语言延迟的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a语言延迟的3点解答对大家有用。
