大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于新手学习python书籍的问题，于是小编就整理了3个相关介绍新手学习Python书籍的解答，让我们一起看看吧。
零基础学python看什么书或教程好？
对于零基础的学习者，我建议看一些比较通俗易懂而且内容丰富的Python入门书籍或者视频教程。下面列举几个比较好的学习***供参考：
1. 《Python编程：从入门到实践》：此书是一个非常好的入门书籍，全书内容涵盖了Python的基本语法、数据结构、函数、模块、文件、Web等内容，并且配合有较多的实例程序和项目实战。
2. 《Python Crash Course》：这是一本面向程序开发新手的Python编程入门书籍，内容简洁易懂，特别是第二部分中有很多小项目，能让读者更好地融入到实际的编程实践当中。
3. 廖雪峰Python教程：廖老师的Python教程精心编制，介绍了Python基本语法、函数、面向对象编程等内容，并且有着丰富的代码示例及练习题。
4. Python官方文档：Python官方文档详细介绍了Python的语法、内置函数、标准库、开发工具等各方面内容，学习者可以根据自己的需要有选择地阅读。
0基础，看什么书学python？
对于完全没有编程基础的人来说，建议先学习一些基本的编程概念和思想，然后再学习具体的编程语言。例如，可以先学习计算机科学的基础知识，如算法、数据结构、计算机体系结构等，然后再学习一门编程语言，如Python。
对于Python初学者，可以先学习一些基本的语法、数据类型、控制结构等，然后再学习一些常用的Python库和框架，如Numpy、Pandas、Django等。推荐一些入门的Python书籍，如《Python编程快速上手》、《Python基础教程》、《Python Cookbook》等。
如果你是零基础，建议先学习Python基础语法和基本概念，可以选择《Python编程：从入门到实践》或《Python基础教程》等书籍。
学习过程中可以结合实践，比如写一些小程序或进行一些简单的数据分析练习，加深对Python的理解和掌握。
另外，可以利用在线学习平台如Coursera、edX等进行学习，这些平台有很多优秀的Python课程供学习。
如果你是零基础学习Python，我建议你从以下书籍开始：《Python编程快速上手》、《Python编程从入门到实践》、《Python核心编程》。这些书籍都适合初学者，提供了基础知识和实践项目，帮助你逐步掌握Python编程语言。
此外，你还可以参考在线教程和***课程，如Coursera和Udemy上的Python课程。重要的是，坚持练习和实践，通过编写小项目来巩固所学知识。记住，学习编程需要时间和耐心，不要害怕犯错，不断尝试和探索。
python纸质版图书推荐？
Python的用途十分广泛，根据使用目地的不同，选择不同的书籍。
1. python入门与熟悉python语言。推荐《笨方法学python (learn python the hard way)》，这本书用非常有趣的讲述方式介绍了python的基本语法，非常适合非计算机专业作为入门书来看。
2. 数据分析与可视化。推荐《利用python进行数据分析 》，这本书主要介绍了数据分析常用的几个模块：numpy、pandas、matplotlib，以及数据预处理需要的数据、清理、转换、合并、重塑等等，建议从第4章开始看，看完后，再接着看前3章。很多新接触的人从头开始看容易一头雾水，看不下去，接着就放弃了。以及《Python数据分析与数据化运营》（宋天龙著），实例丰富，附代码。
3. 数据挖掘。必须要懂机器学习的各种算法，我比较推荐的一本也是非常有名的一本书：《机器学习》（周志华著、清华大学出版社），因为封皮和书中的例子多以西瓜为例，所以别名西瓜书。
4. 机器学习相关。推荐《机器学习——Python实践》。该书系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法，以及建立模型并[_a***_]等方法，通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验，是一本非常好的机器学习入门和实践的书籍。不同于很多讲解机器学习的书籍，本书以实践为导向，使用 scikit-learn 作为编程框架，强调简单、快速地建立模型，解决实际项目问题。读者通过对《机器学习——Python实践》的学习，可以迅速上手实践机器学习，并利用机器学习解决实际问题。
到此，以上就是小编对于新手学习python书籍的问题就介绍到这了，希望介绍关于新手学习python书籍的3点解答对大家有用。
