大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于32岁适合学习linux的问题,于是小编就整理了2个相关介绍32岁适合学习Linux的解答,让我们一起看看吧。
Linux选择32位还是64位?
1. 执行‘uname -a’ 命令最常见的一个测试方法是运行 uname command 命令。那个高亮的 i686 (or 有时候会是i386) 说明操作系统是32位的,但是如果显示的是 x86_64,那就说明这个操作系统是64位的。
2.运行 ‘uname -m’ 命令$ uname -m i686这说明我的 Ubuntu Linux 系统是32位的,如果输出显示的是x86_64,就说明系统是64位的。
3.使用 file 命令尽管这样做纯粹是炫耀技巧,但是仍然不失为一种达到目的的方法。使用这个方法,需要你运行 file 命令并带上 /***in/init 作为参数。
4. 使用 arch 命令另外一个可以选择的方法是使用 arch 命令,这个命令用于输出机器的硬件名称。这里有一个示例:$ arch i686在这里你可以看到输出的是 i686, 这说明这是一个32位操作系统,对于64位的操作系统,输出的应该是x86_64。
5. 通过系统设置的方法如果你使用的是 Ubuntu 12.04 或更高, 你可以很简单地在** All Settings -> Details**里查看你的系统结构。这样你就可以看到系统类型(32-bit)在这里清晰地显示出来。
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首先,我们作为0基础的学习者我们要搞清楚当前变成语言的分类及各语言的流行程度。
接下来我们就来看看这些程序语言的趋势
在图中可以看到近几年Python的成长势头还是突飞猛进的,python现在使用相对以前更为广泛。主要是因为python的第三方库非常丰富,适用于很多工作场景,例如:数据分析/数据挖掘/大数据技术/网络爬虫/测试/前端开发等等。有很多主流开源框架可适用于不同的工作场景,django(前端)/flask(前端)/Scrapy(爬虫)等等。
其中还包括最重要的一点,python是一门开源程序语言,配合VScode食用更香。
python目前最主要的用途还是做数据挖掘和机器学习,目前Anaconda是python的一个开源的发行版本其中包含了conda/python等众多个科学包及其依赖项,在Anaconda中还自带了python的一个数据科学神器——Jupyter Notebook。
Jupyter Notebook对于初学者相当友好,在Jupyter Notebook本地服务器上可随时进行交互式编程,逐行执行代码。不仅仅是在后期的代码调试能够使用到它,在学习python语言的时候也是可以随时随地执行检验结果。
学习Python的话,可以搜一下视频教程或是报一个线下的编程课;看书的话不推荐太枯燥了;网上有很多Python的入门课程,价格的话也还可以。根据自己的实际情况选择一下。
到此,以上就是小编对于32岁适合学习linux的问题就介绍到这了,希望介绍关于32岁适合学习linux的2点解答对大家有用。