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python学习笔记(三)
1、Python学习笔记中,模块与包是程序组织的关键。模块(module)是.py文件,用于存放定义和函数,通过全局变量__name__获取模块名,并通过import语句导入到当前命名空间。模块的import机制允许我们选择性地导入部分内容,如import *会导入所有名称,而as关键字用于绑定导入的名称。
3、决策树模型在机器学习中是一种常用分类和回归算法。其构建基于 if/else 选择结构,使用基尼系数作为评估节点划分好坏的指标。基尼系数定义为样本集中各类别的概率平方之和的差值,数值范围在 0 到 1 之间,数值越大表示分类越混乱。决策树通过最小化基尼系数来构建模型,降低数据的不确定性。
4、Python线性代数中,向量的重要概念之一是向量的长度或模。对于2维向量,其长度可以通过坐标系中的两点距离计算得出;3维和n维向量则涉及欧几里得范数,其长度是各分量平方和的平方根。向量长度的标准化过程,即归一化或规范化,是指将非零向量除以其模,使其长度变为1,形成单位向量。
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(图片来源网络,侵删)
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