大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于linux学习公开课的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Linux学习公开课的解答,让我们一起看看吧。
入门Linux,应该选哪个系统?
Linux本身差别不大,主要区别在于包管理,和软件的配置文件位置。当然,入门就应该上手容易,遇到问题好解决,所以我推荐一下几个:
ubuntu:首推,基本上所有的Linux软件都有UB包,遇到的问题解决办法也最全。专业人士和专科人士首选。
Manjaro:专业人士首选,比Archlinux简单方便很多,各种问题的解决也很全面。相比Ubuntu出来的晚,在专科人士中的流行度不如Ubuntu,所以在专科问题的解决上没Ubuntu全。
Deepin:自认国产最好的发行版,可以说是Linux中的WIndows,特别容易上手,开箱即用对于以文字工作为主的强烈推荐!
Centos:除了REHL外应用最多,也是最好的主攻服务器的发行版。
Ubuntu Server:因为Ubuntu桌面版的原因,后来居上的发行版,现在越来越流行了。
我的推荐
专业人士(IT业、折腾):Manjaro首选、Ubuntu了解、Centos和Ubuntu Server根据需要(方向是否与服务器有关?)
专科人士(非IT业、不折腾,如财经):Ubuntu首选、Deepin Linux(特别不喜欢折腾,应用也相对固定)
文字工作(就不折腾,应用相当滴“固定”):Deepin Linux首推
目前Linux免费发行版有,ubuntu,debian,centos,steam os,kali linux等,其中centos多用于服务器端,steam os专注Linux游戏。
这些发行版大部分有桌面版本和server,对于初学者建议选择ubuntu或者debian的桌面版,配套软件齐全,易于学习。
如果走开发方向,入门建议使用ubuntu,易上手,界面友好;如果走运维方向,入门建议使用centos,与红帽同版本兼容,生产环境大多使用centos,大部分应用也基于centos,投入产出比更高。
马哥课程内容非常的扎实,马哥上课之前给不太熟悉Linux的同学也有喘息的机会,会专门的讲解Linux基础的东西,非常的有用,非常的有用,非常的有用!尤其在以后的写脚本上非常的有用。【重要的要讲三遍】 原来看过很多的Linux入门视频,从马哥网上***公开课,课程内容扎实,每个命令都会讲解的很详细,不管是小白还是有基础的,都不会觉得学起来困难,从那了解到了马哥教育,还有这么一个专业授课Linux的大佬,不对,大大大大佬,向马哥教育看齐。正因为Linux的开源精神,我觉得我有必要打这么多字把我的感受讲出来,让更多的人收益,
java大数据要学一些什么内容?
这是一个非常好的问题,也是很多初学者比较关心的问题,作为一名IT从业者,我来回答一下。
首先,所谓的Java大数据通常指的是***用J***a语言来完成一些大数据领域的开发任务,整体的学习内容涉及到三大块,其一是J***a语言基础,其二是大数据平台基础,其三是场景开发基础。总体上来说,J***a大数据的学习内容是比较多的,而且也具有一定的难度。
j***a语言基础部分的学习内容相对比较明确,由于J***a语言本身的技术体系已经比较成熟了,所以学习过程也会相对比较顺利。对于初学者来说,建议围绕J***aWeb开发来制定学习***,这样也会提升就业竞争力。J***aWeb开发不仅涉及到后端开发知识,还涉及到前端开发知识,整体的知识量还是比较大的,而且在学习的过程中,需要完成大量的实验。
大数据平台部分可以围绕Hadoop来展开,由于当前Hadoop生态已经比较健全了,所以这部分学习内容非常多,需要初学者有一个系统的学习过程。学习Hadoop的初期是完全可以自学的,当前Hadoop的案例也越来越丰富了,所以学习Hadoop也会有一个较好的学习体验。由于Hadoop对于实验场景有一定的要求,所以搭建实验环境是学习Hadoop的一个重要基础。
学习J***a大数据一定离不开具体的场景,这里面的场景不仅指硬件场景(数据中心),还需要有行业场景支持,所以学习J***a大数据通常都会选择一个行业作为切入点,比如金融行业、医疗行业、教育行业等等。初学者在学习场景开发知识的过程中,并不建议完全***用自学的学习方式,可以考虑在实习岗位上来完成这个阶段的学习任务。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
到此,以上就是小编对于linux学习公开课的问题就介绍到这了,希望介绍关于linux学习公开课的2点解答对大家有用。