大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python学习路线视频的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python学习路线***的解答,让我们一起看看吧。
请问python比较好的学习路线是什么样的?先基础,之后正则,爬虫,数据分析顺序?
具体的学习路线得看你选择的是哪个方向,除了先前基础阶段的学习是一致的,之后的学习路线就看你自己了。
1、后台服务端。从事这个方向的话学完Python基础就开始学习数据库,例如mysql,然后用Python去操作数据库,接着学习Linux系统,做后台的几乎都得会用Linux系统。学完这些后就开始使用框架,Python现在最常用的后端框架就是Flask,Django和Tornado。然后就开始找项目练习上手。
2、数据分析。学习这个方向在学完Python基础后开始学习numpy、pandas、matplotlib这三个库,然后开始看scipy数据统计分析库,当然这个方向还需要具备一些数学知识。
3、自动化运维。这个方向在学完Python基础后就开始学习Linux系统,一般都是做Linux运维,这个方向对Linux系统的学习要求会高很多。
4、人工智能方向。这个方向的话Python基础学完后就需要学习各种算法,对数学要求很高,熟悉算法后开始学习各种人工智能相关库。这个方向能细分出很多方向,例如计算机视觉,NLP等,要从事哪个就学与哪个相关的算法和实用库。
数据小白如何学好Python语言+python学习路线丶教程丶电子书分享?
你好,学好python其实是很容易的,有一点编程基础(大学是计算机相关专业)就可以自学了。下面我以我的经验总结下学习线路。
1.首先把基础打好,学习python的基本数据类型、io操作、多线程、多进程、处理、正则表达式、网络编程等等知识。弄明白装饰器、协程等概念;
2.学完基础后下面的学习就要看你想从事哪方面的工作了。如果是后端开发,那你就要学习web框架,如Django、Tornado、Flask等;学习数据库知识,如mysql、redis;服务器如uwsgi、gunicorn、nginx;版本控制知识如git。如果想从事爬虫工作,那你就要学好正则表达式、xpath、scrapy等知识。如果想从事数据分析的工作,那你首先要学numpy、pandas、scipy等知识。如果想从事机器学习人工智能方面的工作,除了学习numpy之外,还要学习tensorflow、回归算法、决策树算法、向量机、朴素贝叶斯等知识。
希望上面的分析可以帮助到你,学习中有什么问题欢迎私信交流!
最后附上一张python的知识图谱:
新手入门如何快速掌握Python?
先来说一点:Python编程简单直接,更适合初学编程者,让初学者专注于编程逻辑,而不是困惑于晦涩的语法细节上。
随着教育部考试中心于2017年10月发布通知,决定自 2018年3月起,在计算机二级考试加入了“Python 语言程序设计”科目,Python越来越流行。
学习Python,先来看看自己适不适合学吧!
相对来说,学理科,也就是数理、统计、逻辑思维[_a***_]强的小伙伴都可以学。说了这么多,不说废话了,下面是一套自学方法,希望能帮到楼楼。
Python就业前景剖析
Linux入门教程
Linux基本命令
Python入门教程
Python本身是一种面向对象的脚本语言。功能涉及到应用程序开发、网络编程、网站设计、图形界面编程等等,从云端、客户端,到物联网终端无处不在,基本囊括众多应用。手机应用开发,电脑PC程序开发,连Google也开始使用python作为其开发语言。很多编程比赛也开始接受python语言。随着Python应用广泛,人才需求随之增大,参加Python学习的人也是与日俱增。很多人都在问零基础如何入门Python?下面,小编就来聊聊学习Python的步骤和流程!
一:明确自己的学习目标
不管我们学习什么样的知识,都要对自己的学习目标有一个明确的认识。只有这样才能朝着目标持续的前进,少走弯路,从而在学习的过程中得到提升,享受整个学习的乐趣。
二:基础的Python学习
1. 了解Python是什么,都能做些什么?
3. Python基本数据类型
4. 列表和元组的操作方法
5. 字符串操作方法
我是自己学的python,学习的经历可以参考一下,之前常用的语言为嵌入式C,C++ ,C#,java等。
(一)入门阶段 python为脚本语言,相当容易入手,找一本简易的教程都可以很容易的学习,语法比较简单,比如
需要我注意的是,python有两个版本,分别是2.7和3.0版本,很多教程都基于2.7版本的两者之间不是很兼容,查阅一下将来的用途方向,再决定,最好从3.0起步。基础的入门有一周的时间,编译器用系统自带的IDLE足矣。
(二)提高阶段,首先要选好编译器,编译器 !编译器!重要的事情说三遍。我推荐用Pycharm比较好用。
这个时候可以下载一些网上的源代码进行编辑运行,看结果,比如文件操作,数据库操作,多线程操作,网络操作,web以及比较重要的混合编程。将基础的知识补牢,多练手,多看技术文章,力争每个方面都有一定的涉猎,拓展技术的广度,将其他需要实现的例子用python实现一遍。尤其是网络爬虫以及利用进行正则表达式数据分析是重点中的重点!
(三)精通阶段 这个时候真的是术业有专攻了,结合自己感兴趣或者工作的方向,说的通俗一点就是各种库的应用,python好的一点就是有丰富的开源库供使用!下载网络上丰富的开源库进行编译,解决实际工作,从网络爬虫 到文本处理 语义分析 大数据处理 自动化运维等等,如
结合感兴趣的方向学精,相比较其他语言,python是非常容易入门的,但是学精通与应用就是靠自己每天持之以恒的练习了,功夫不负有心人,雷军有个10000小时的学习概念,投入一定的经历能力自然会提高!!!
到此,以上就是小编对于python学习路线***的问题就介绍到这了,希望介绍关于python学习路线***的3点解答对大家有用。