大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python所需的的问题，于是小编就整理了4个相关介绍学习Python所需的的解答，让我们一起看看吧。
python学习，需要有哪些基础呢？
或看好Python的广阔前景，或看中Python的语法简洁，越来越多零基础的人选择学Python。但是Python有哪些呢？Python部分基础知识点汇总
数据类型：编程中操作的每一个数据都是有其类型的，比如我们的程序需要进行数学计算，那么进行计算的参数和结果就都是数值，我们需要输入、输出一段话，那么这段话就是一个字符串。
控制流语句：控制流语句让程序变得更加灵活，稍微复杂一些的程序都需要用到控制流语句中的判断和循环，那么如何在Python中高效应用控制流语句就显得非常重要。
函数：当程序开始复杂起来，某些功能可能需要多次使用的时候，我们就可以把这个功能封装成“函数”，函数就像是工具箱里一件件的工具，在需要的时候打开工具箱拿出即可使用。
数据结构：Python怎么处理数据?列表、元组、集合、字典分别有什么特性都需要详细了解。
学习Python要安装哪些软件？
看你要学哪此方面的了。开发，运维，人工智能这几个方向要安装的第三方库各不相同。如果奔着人工智障或数据分析去的，可以直接上anconda, numpy,scipy,pandas等等各种第三方模块一步到位，不用你自己去编译折腾。应用程序开发方向一般除了Python2.7或3环境外，还要安装你要学习的开发库，桌面应用方向的大概有PyQt, tkinter之类。web应用开发要安装Django，weppy之类，以你要开发架构的复杂程度去选相应的第三方模块。运维类要用的第三方模块就更多了，这就不一一列举了。
学习Python人工智能需要什么基础？
学习Python人工智能需要以下基础知识：
1. 编程基础：需要掌握基本的编程概念和语法，理解程序的基本构成和运行原理，掌握函数、变量、条件、循环等语句的使用。
2. 熟悉Python编程语言：Python是一种高级编程语言，拥有简单、易学、易读的特点。需要掌握Python的数据类型、语句结构、函数、模块等基础知识。
3. 数学基础：人工智能的本质是数学，并需要掌握微积分、线性代数、概率论等数学基础知识。
4. 机器学习基础：机器学习是人工智能的核心领域，需要掌握其基本概念、算法和模型，包括分类、聚类、回归等。
学Python[_a***_]要什么配置？
学习Python并不需要特别高的电脑配置。一台配置中等的电脑就可以满足需求。建议配置包括：至少4GB的内存，双核处理器，至少250GB的硬盘空间，支持Python的操作系统（如Windows、MacOS或Linux），以及一个合适的开发环境（如Anaconda、PyCharm等）。此外，一个良好的显示器和键盘也能提高学习效率。总之，学习Python的配置主要取决于个人需求和预算，但一台中等配置的电脑已经足够应对大部分学习任务。
学习Python并不需要高端的电脑配置，一般来说，一台中低配置的电脑即可满足需求。建议使用至少4GB内存和双核CPU，同时安装64位操作系统，因为Python在64位操作系统上可以更好地利用内存。此外，安装最新版的Python解释器、集成开发环境（如PyCharm、VS Code等）以及必要的库和模块，就可以开始愉快地学习Python了。
到此，以上就是小编对于学习python所需的的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python所需的的4点解答对大家有用。
