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本文目录一览：
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- 2、《Python机器学习预测分析核心算法Python语言编程教程书籍》pdf下载...
- 3、请推荐几个比较优秀的Python开源项目,用来学习的?
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***s：//pan.baidu***/s/1oqftQhOAngZOlKALI7VIEg 提取码：1234 《Python机器学习算法》是一本机器学习入门读物，注重理论与实践的结合。
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本书从算法和Python 语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。本书专注于两类的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。
例如支持向量机、极-端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络，等等。本书是为想用机器学习算法开发应用程序的Python 程序员准备的。它适合Python 初学者阅读，不过熟悉Python 编程方法对体验示例代码大有裨益。
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所措。本书从算法和Python 语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来 展示所讨论的算法的使用原则。
链接： ***s：//pan.baidu***/s/1TGIOfmDNOJ5JJs4uZMz5MQ ？pwd=ps22 提取码： ps22 全书共有10 章。
***s：//pan.baidu***/s/1oqftQhOAngZOlKALI7VIEg 提取码：1234 《Python机器学习算法》是一本机器学习入门读物，注重理论与实践的结合。
从事人工智能研究，尤其关注计算机视觉与机器学习在形式推理方面的应用。【译者简介】张亮（hysic）毕业于北京大学物理学院，爱好机器学习和数据分析的核安全工程师，译有《Python数据处理》《Python机器学习基础教程》等。
请推荐几个比较优秀的Python开源项目,用来学习的?
OpenAI Gym是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包。这是Gym的开源库，可让让你访问标准化的环境。
Cubes：轻量级Python OLAP框架 Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具。
Scikit-learn Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块，他的特色就是多样化的分类，回归和聚类的算法包括支持向量机，逻辑回归，朴素贝叶斯分类器，随机森林，Gradient Boosting，聚类算法和DBSCAN。
learn-python3 这个存储库一共有19本Jupyter笔记本。它涵盖了字符串和条件之类的基础知识，然后讨论了面向对象编程，以及如何处理异常和一些Python标准库的特性等。
、TensorFlow：是数据流图计算的开源库，旨在满足谷歌对训练神经网络的高需求，并且是基于神经网络的机器学习系统DistBelief的继任者，可以在大型数据集上快速训练神经网络。
如PyCharm等，这也使的新人很容易上手，不像其他不成熟的编程语言工具贫乏，编写和运行程序如连[_a***_]板一般。
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