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python学习路线有哪些推荐?
1、数据分析： pandas、numpy 数据可视化： plotly、matplotlib、seaborn 机器学习： sklearn、xgboost、keras 机器学习入门推荐 《机器学习》周志华 《统计学习方法》第二版 如有侵权，请联系删除。
2、第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、FlaskViews、Flask模板、数据库操作、Flask配置等知识。
3、对于已经有一定编程基础和Python经验的程序员来说，可以考虑阅读一些高阶Python编程书籍，例如《流畅的Python》、《Python核心编程（第二版）》、《Python数据分析》等。
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5、Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
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1、Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。阶段六：全栈项目实战 Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
2、Python多开发：使用Python熟练编写爬虫软件、熟练使用Python库进行数据分析和掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法等。
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