关于python机器学习需要安装什么包的信息

本篇文章给大家谈谈python 机器学习需要安装什么包，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

1、python如何安装库pythonsetup.pyinstall这个命令，就能把这个第三库安装到系统里，也就是你的Python路径，windows大概是在C：Python7Libsite-packages。Linux会在/usr/local/lib/python7/dist-packages。

2、pycharm安装该软件库步骤如下：打开pycharm，进入项目主页，依次点击“file、setting、projectInterpreter。”在弹出的窗口中，点击右上角的 “+” 按钮来安装新的包。

3、sickit-learn就是sklearn的详写，安装这个，前提要先安装matplotlib，numpy，scipy，这3个包，也是搜索安装即可。

4、先在cmd中输入pip install sklearn，然后等待它成功安装。安装完成后，打开python运行环境，比如IDLE，在控制台输入import sklearn，如果未报错，说明导入成功。

python第三方库包括：TVTK、May***i、TraitUI、SciPy。Python第三方库TVTK，讲解科学计算三维表达和可视化的基本概念。Python第三方库May***i，讲解科学计算三维表达和可视化的使用方法。

Scikit-Learn Scikit-Learn基于Numpy和Scipy，是专门为机器学习建造的一个Python模块，提供了大量用于数据挖掘和分析的工具，包括数据预处理、交叉验证、算法与可视化算法等一系列接口。

Pandas：是一个Python包，旨在通过“标记”和“关系”数据进行工作，简单直观。它设计用于快速简单的数据操作、聚合和可视化，是数据整理的完美工具。

一）Caffe Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，也是一个被广泛使用的开源深度学习框架，在Tensorflow出现之前一直是深度学习领域Github star最多的项目。

③Matplotlib：Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一，它可以生成各种类型的统计图表，如折线图、散点图、柱状图等，支持各种格式的输出。

Arrow Python中处理时间的库有datetime，但是它过于简单，使用起来不够方便和智能，而Arrow可以说非常的方便和智能。

1、python如何安装库pythonsetup.pyinstall这个命令，就能把这个第三库安装到系统里，也就是你的Python路径，Windows大概是在C：Python7Libsite-packages。Linux会在/usr/local/lib/python7/dist-packages。

2、安装numpy+mkl，输入pip install numpy10+mklcp27cp27mwin3whl，按Enter后，等待安装完成。（注意将文件名替换为你的可用版本的名称）。

3、可以通过命令 pip install scipy-0.11-cp35-cp35m-win3whl成功安装。但是试图在程序中使用时会发现：import scipy必定报错。

4、首先，确保在pip外，还安装了wheel库。如果没有：打开cmd，输入pipinstallwheel进行安装。此方法通过二进制文件安装第三方库，需要在安装前确定好能够安装的版本。这个是国外大学编译好的库，不存在安装不成功的问题。

在 PyCharm 中添加库可以使用以下步骤：打开 PyCharm，进入你的项目。打开“Settings”（Windows 和 Linux 上为“File”-“Settings”，macOS 上为“PyCharm”-“Preferences”）。

使用pycharm进行安装（1）第一步打开pycharm选择file——settings——Project：项目名称——PythonInterpreter打开。

在这里查看，若没有显示安装的包，我们可以在pycharm中直接导入包：sickit-learn就是sklearn的详写，安装这个，前提要先安装matplotlib，numpy，scipy，这3个包，也是搜索安装即可。

pycharm导入第三方库的方法：首先打开pycharm，依次点击File、Settings选项；然后找到Project Interpreter选项，点击【+】按钮；最后搜索并安装需要的第三方库即可。

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