大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于建造python学习环境的问题,于是小编就整理了3个相关介绍建造Python学习环境的解答,让我们一起看看吧。
python配置环境?
需要进行配置 因为Python代码需要在特定的环境下运行,为了确保代码的正确性和稳定性,需要配置Python环境来满足相关依赖,例如 Python 解释器以及各种库和模块 进一步的内容延伸可以包括 Python 环境配置的具体步骤,如何使用 Python 虚拟环境,以及如何在不同操作系统上进行 Python 环境配置等方面的内容
3.接着点击path进行编辑,在path中添加上python的安装路径;
4.下载好python安装包之后,双击进行安装,Python3.6以上版本的可以勾选“Add Python3.7 to Path”自动添加环境变量配置,如果是2.x版本,需要自己在环境变量path后面加上python的安装路径,点击“Customize installation”。
配置Python环境的步骤如下:
1. 下载Python安装程序。
2. 运行安装程序,根据提示完成Python的安装。
3. 将Python的安装路径添加到系统环境变量中。打开“此电脑”右键选择“属性”-->“高级系统设置”-->“环境变量”-->在“系统变量”中找到“Path”--> 编辑 -->在变量值的结尾处追加“;Python安装路径”
4. 打开命令行窗口(windows下的cmd),输入“python -V”查看Python版本,如果显示Python版本则说明环境配置成功。
python为什么要配置环境?
python配置环境能够使程序进行输入输出。Windows系统下,***如我们安装了某一款软件,安装结束后,在安装目录会生成一个该软件的.exe文件,双击该文件,我们就能启动软件。
但是难道我们每次要运行该软件的时候都要先找到该.exe文件所在的路径,然后双击吗,显然是不可能的,因为安装的软件太多,我们根本不可能记住所有已安装软件的路径,同时如果我们在其他路径下想运行某些软件岂不是完蛋了。
如何选择合适的Python开发环境?
这个因人而异了,简单入门的话,可以使用VS Code,Sublime Text等这些轻量级代码编辑器,专业一点的话,就是PyCharm,下面我分别简单介绍一下,感兴趣的朋友可以尝试一下:
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PyCharm
这是一个非常专业的Python开发工具(IDE环境),对于和维护大型项目来说,非常合适,常见的智能补全、代码高亮、语法提示、错误检查等功能,这个软件都能很好兼容,除此之外,还支持代码重构、代码分析、单元测试等高级功能,因此开发调试效率更高,如果你是一个专业Python开发者,建议使用这个工具,非常不错:
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Visual Studio Code(VS Code)
相比较PyCharm来说,VS Code的功能就有些弱,但优点是轻巧灵活、免费开源、简单易学,支持自动补全、代码高亮、语法提示、Git等常见功能,除此之外,插件扩展丰富,安装Python插件后,也可直接调试运行Python程序,对于初学者来说,非常友好,也非常容易掌握和使用:
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到此,以上就是小编对于建造python学习环境的问题就介绍到这了,希望介绍关于建造python学习环境的3点解答对大家有用。